교수진
신유현 교수
직위 또는 학위 : Seoul National University, Ph.D. Electrical Engineering and Computer Science
한글이름 : 신유현
전화번호 : 02-3290-2179
이메일 : syh809@korea.ac.kr
연구분야 : 자연어 처리
사무실 : 서관 117호
주요 연구 :
- Shin, M., & Shin, Y. (2026). "Diversified Prompting Strategy for Improving Slot Filling With Large Language Models." IEEE Access, 14, 4605–4626.
- 고성민 & 신유현. (2026). "한국어-중국어 코드 스위칭 억제를 위한 다음 토큰 예측 기반 직접 선호도 최적화 학습." 한국정보처리학회논문지, 15(1), 54–60.
- Yoo, J., & Shin, Y. (2025). "Fair or Framed? Political Bias in News Articles Generated by LLMs." In Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (pp. 16915–16941).
- 정환길 & 신유현. (2025). "프롬프트 엔지니어링을 활용한 암호화폐 가격 등락 예측 연구." 한국정보처리학회논문지, 14(10), 813–824.
- Kang, B., & Shin, Y. (2025). "Empirical Study of Zero-shot Keyphrase Extraction with Large Language Models." In Proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics (pp. 3670–3686).
- 윤세휘 & 신유현. (2024). "한국어 생성 요약 성능 평가 지표 분석 연구." 한국정보처리학회논문지, 13(12), 691–699.
- 신미르 & 신유현. (2024). "적은 양의 음성 및 텍스트 데이터를 활용한 멀티 모달 기반의 효율적인 감정 분류 기법." 한국정보처리학회논문지, 13(4), 174–180.
- 고성민 & 신유현. (2024). "변형된 비속어 탐지를 위한 토큰 기반의 분류 및 데이터셋." 한국정보처리학회논문지, 13(4), 181–188.
- Kang, B., & Shin, Y. (2024). "Improving Low-Resource Keyphrase Generation through Unsupervised Title Phrase Generation." In Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (pp. 8853–8865).
- 국희진, 김영화, 윤세휘, 강병하, & 신유현. (2024). "계층적 표현 및 레이블 임베딩을 활용한 국내 논문 문장 의미 분류 모델." 정보과학회논문지, 51(1), 41–48.
- Kang, B., & Shin, Y. (2023). "SAMRank: Unsupervised Keyphrase Extraction using Self-Attention Map in BERT and GPT-2." In Proceedings of the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (pp. 10188–10201).
- 국희진 & 신유현. (2023). "효과적인 개인화 결합 방식 및 BERT를 활용한 리뷰 기반 개인화 추천시스템." 정보과학회논문지, 50(8), 646–652.
- Shin, Y. (2023). "Multi-Encoder Transformer for Korean Abstractive Text Summarization." IEEE Access, 11, 48768–48782.
- Shin, Y., & Lee, S. G. (2020). "Learning Context Using Segment-Level LSTM for Neural Sequence Labeling." IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 28, 105–115.
- Yoo, K. M., Shin, Y., & Lee, S. G. (2019). "Data augmentation for spoken language understanding via joint variational generation." In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (Vol. 33, pp. 7402–7409).
- Shin, Y., Yoo, K. M., & Lee, S. G. (2019). "Utterance Generation With Variational Auto-Encoder for Slot Filling in Spoken Language Understanding." IEEE Signal Processing Letters, 26(3), 505–509.
- Shin, Y., Park, J., & Lee, S. G. (2018). "Improving the integrated experience of in-class activities and fine-grained data collection for analysis in a blended learning class." Interactive Learning Environments, 26(5), 597–612.
- Shin, Y., Yoo, K. M., & Lee, S. G. (2018). "Slot Filling with Delexicalized Sentence Generation." In Interspeech (pp. 2082–2086).