고려대학교 언어학과

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교수진

송상헌 교수

직위 또는 학위 : University of Washington, Ph.D. Linguistics




한글이름 : 송상헌




전화번호 : 02-3290-2177




이메일 : sanghoun@korea.ac.kr




연구분야 : 전산언어학, 문법론, 실험통사론




사무실 : 구법관 204B호




홈페이지 : http://corpus.mireene.com




주요 저서 :

  • Sanghoun Song (2017) “Modeling Information Structure in a Cross-linguistic Perspective”, Berlin: Language Science Press http://langsci-press.org/catalog/book/111
주요 연구 :

  • 2026 Park, Sunkyoung, Eunbi Cho, Chan Young Jung, Woo Chang Kang, Taegyoon Kim, Eunah Park, and Sanghoun Song. A benchmark dataset for evaluating gender sensitivity in Korean political discourse with large language models. Scientific Data 13:32. (SCIE)
  • 2025 송상헌. 윤석열 대통령의 문법. 언어와 정보. 29(3): 107-146.
  • 2025 Kim, Soo Yeon, Hye-Won Choi, Sanghoun Song, Hayeun Jang, and Sungsoo Ok. Null Argument Reconstruction in Korean Elderly Speech: A Data-driven Reassessment of Predicate Ratios. 언어 50(4): 1171-1193.
  • 2025 Choi, Hye-Won, Soo-Yeon Kim, and Sanghoun Song. Can GPT-4o Reason about Language? A Syntax Challenge. Korean Journal of English Language and Linguistics 25: 1468-1495. (SCOPUS)
  • 2025 Jo, Eunbeen, Eunbi Cho, Yebin Lee, Sanghoun Song, and Hyung Joon Joo. Domain and Language Adaptive Pre-training of BERT Models for Korean-English Bilingual Clinical Text Analysis. BMC Medical Informatics and Decision Making 25: 428. (SCIE)
  • 2025 노강산, 김수연, 최혜원, 장하연, 송상헌. 한국어 사회적 사용역에 대한 연구문 분석: 연령, 성별, 지역을 중심으로.. 언어학 연구 77: 229-260.
  • 2025 강아름, 송상헌. 한국어 의문 내포문의 서법 선택: 태도 술어와 보문소의 결합의 코퍼스 기반 분석. 언어 50(3): 835-861.
  • 2025 이조은, 송상헌. ‘무슨’과 ‘어떤’은 무슨 그리고 어떤 차이를 갖는가? 자료 기반 정량적 분석. 언어와 정보 29(2): 151-188.
  • 2025 Kim, Yeyoon and Sanghoun Song. Inferring Through Interference: Discourse Clue Errors and Vocabulary Processing in L3 English. 영어학연구 31(3): 89-122.
  • 2025 Jang, Hayeun, Soo-Yeon Kim, Hye-Won Choi, and Sanghoun Song. Voice cues in emotional expression among older Korean speakers. 음성음운형태론연구 31(2): 227-246.
  • 2025 Ok, Sungsoo, Hye-Won Choi, Sanghoun Song, Hayeun Jang, and Soo-Yeon Kim. Predicate use patterns in elderly Korean speech: Effects of aging and education. 언어과학연구 113: 105-127.
  • 2025 Noh, Kangsan, Eunjeong Oh, and Sanghoun Song. Investigating LLMs’ Processing of Binding Relations in Korean. Journal of Cognitive Science 26(2): 111-138. (SCOPUS)
  • 2025 Lee, Jieun, Say Young Kim, and Sanghoun Song. The Semantics of Embedding Predicates Influence the Acceptability of Internally Headed Relative Clauses in Korean. Cognitive Linguistics. 36(3): 365-401. (SSCI / A&HCI)
  • 2025 Yoo, Myung Hye, Joungmin Kim, and Sanghoun Song. Multilingual Capabilities of GPT: A Study of Structural Ambiguity. PLoS One 20(7): e0326943. (SCIE)
  • 2025 Yoo, Myung Hye and Sanghoun Song. Dynamics of Scope Ambiguities in Korean: A CrossComparative Study of Human and Large Language Model Performances. Lingua. (SSCI, A&HCI)
  • 2025 문경민, 옥성수, 송상헌, 장하연, 최혜원, 김수연. 한국 중노년층 화자의 의문문 사용 양상: 코퍼스 기반 분석. 언어과학 32(2): 29-51.
  • 2025 Cho, Hyesun, Sunwoo Park, Sanghoun Song, and Eunjin Oh. Investigating ChatGPT’s phonology problem-solving abilities through reasoning with varying custom instructions. Linguistic Research 42(1): 53-93. (SCOPUS)
  • 2025 Jeong, Yunhui & Sanghoun Song. Already as Native as Native Speakers: Using Fine-Tuned Korean Language Models Based on Korean Language Learner Corpora. 언어 50(1): 81-114.
  • 2025 송상헌, 손승현, 김소현, 김소윤, 이조은. 발달장애인을 위한 자연어처리 인공지능 -보조공학적 필요성과 가능성-. 人文科學硏究 51(1): 285-320.
  • 2025 송상헌, 노강산, 박은아, 이수빈, 이예빈, 조은비. KBLiMP: 언어모델은 한국어 통사 현상을 얼마나 이해하는가?. 언어사실과 관점 64: 265-324.
  • 2025 박은아, 송상헌. KOCOH: 맥락 의존적 혐오 표현 탐지를 위한 데이터 세트. 한국어학 106: 251-277.
  • 2024 송상헌. 챗GPT 시대의 법률 자연어처리. 리걸테크와 법. 1(1): 89-119.
  • 2024 Noh, Kangsan, Eunjeong Oh, and Sanghoun Song. Testing language models’ syntactic sensitivity to grammatical constraints: A case study of wanna contraction. Frontiers in Communication 9: 1442093. (ESCI)
  • 2024 송상헌. 자연어처리 윤리교육의 육하원칙. 인공지능인문학연구. 18: 113-152.
  • 2024 장하연, 김수연, 최혜원, 송상헌. 빈도 기반 포면트 분석을 활용한 중노년층 화자의 모음 공간 비교 연구. 언어학 32(4): 29-45.
  • 2024 Song, Jina, Eunbi Cho, & Sanghoun Song. Evaluating GPT’s Ability to Understand Syntactic Minimal Pairs in Korean. 언어와 정보 28(3): 83-109.
  • 2024 Noh, Kangsan, Sanghoun Song, and Eunjeong Oh. How Language Models Understand Honorific Mismatches in Korean. 어학연구 60(3): 303-322.
  • 2024 장하연, 김수연, 최혜원, 송상헌. 빅데이터를 활용한 노년층 화자의 자유 발화 음성 특성 분석 연구. 언어와 정보 사회 53: 131-152.
  • 2024 Jo, Eunbeen, Hakje Yoo, Jong-Ho Kim, Young-Min Kim, Sanghoun Song, & Hyung Joon Joo. Fine-Tuned Bidirectional Encoder Representations from Transformers Versus ChatGPT for Text-Based Outpatient Department Recommendation: Comparative Study. JMIR Formative Research 8(1): e47814. (ESCI)
  • 2024 Yoo, Myung Hye & Sanghoun Song. Experimental Revisiting of the Double Relative Clauses in Korean. 언어 49(3): 449-470.
  • 2024 노강산, 김수연, 최혜원, 장하연, 송상헌. 사회언어학 연구를 위한 한국어 미세조정 언어모델. 사회언어학 32(3): 41-64.
  • 2024 Yoo, Myung Hye &Sanghoun Song. Challenges in Syntax-semantic Integration for Language Models: A Case Study of Korean Control Dependencies. 언어와 정보 28(2): 77-97.
  • 2024 윤홍옥, 이은경, 송상헌. 인간과 유사한 AI 모델의 언어처리 - 심리언어학적 관점에서 바라보기 -. 인문학연구 37: 1-28.
  • 2024 Kim, Jungsoo & Sanghoun Song. An in-depth corpus-based investigation of unbound reflexives. English Studies 105(4): 620-645. (A&HCI)
  • 2024 Han, Seonah, Jongbin Won, Eunjae Kwon, & Sanghoun Song. Korean visual abductive reasoning: AI Language Model’s ability to understand plausibility. Linguistic Research. 41(2): 283-310. (SCOPUS)
  • 2024 Jo, Eunbeen, Sanghoun Song, Jong-Ho Kim, Subin Lim, Ju Hyeon Kim, Jung-Joon Cha, Young-Min Kim, & Hyung Joon Joo. Assessing GPT-4's Performance in Delivering Medical Advice: A Comparative Analysis with Human Experts. JMIR Medical Education 10:e51282. (ESCI)
  • 2024 Song, Jina&Sanghoun Song. Does BERT Learn Syntactic and Semantic Preferences in Picture Noun Phrase Interpretation? 영어학연구 30(2): 25-56.
  • 2024 이예빈, 송상헌. 언어모델은 언어표현을 유연하게 처리하는가? - 재난문자를 활용한 평가 -. 언어사실과 관점 62: 229-255.
  • 2024 조은비, 이수빈, 송상헌. Winogender 데이터 세트를 활용한한국어 언어모델의 성 편향성 분석. 언어 49(1): 173-205.
  • 2024 Noh, Kangsan & Sanghoun Song. Inter-sentential Processing of Language Models: The Case of Felicity Conditions. 언어학 연구 70: 195-224.
  • 2023 Yun, Hongoak, Eunkyung Yi, & Sanghoun Song. Exploring AI-Generated English Relative Clauses in Comparison to Human Production. Journal of Cognitive Science. 24(4): 465-496. (SCOPUS)
  • 2023 Lee, Jieun & Sanghoun Song. How do Korean speakers receive internally headed relative clauses? Linguistic Research. 40(3): 463-508. (SCOPUS)
  • 2023 송상헌. 챗GPT가 유발한 교육 환경의 변화 1년 - 회고와 전망. 인공지능인문학연구. 15: 158-188.
  • 2023 오은진, 박선우, 조혜선, 송상헌. ChatGPT로 음운론 시험 문제 풀기: 특성, 오류, 추론 능력 분석. 언어와 정보. 27(2): 73-115.
  • 2023 Noh, Kangsan & Sanghoun Song. A Diachronic Collostructional Analysis of Phrasal Verbs. 영어학연구. 29(4): 73-93.
  • 2023 Noh, Kangsan & Sanghoun Song. Cwuta as the Marker for the Benefactive Construction - A Constructionist Approach -. 언어사실과 관점 60: 85-105.
  • 2023 Lee, Gyu-min & Sanghoun Song. Can Korean Language Models Detect Social Registers in Utterances? 언어 48(3): 585-605.
  • 2023 Lee, Jieun, Say Young Kim, & Sanghoun Song.What Restricts or Boosts the Use of InternallyHeaded Relative Clauses in Korean. 언어학. 31(3): 113-137.
  • 2023 Hong, Seung-hye, Unsub Shin, Gyu-min Lee, Dongjin Hwang, & Sanghoun Song. Reasoning Ability of Deep Learning Models on Tautological Expressions in Korean. 언어와 정보 사회 49. 119-149.
  • 2023 이지은, 황동진, 송상헌. 인공지능 언어 모델의 절 연결 능력에 대한 일고찰: 터보 및 다빈치 모델을 대상으로. 언어과학연구. 105: 27-61.
  • 2023 Noh, Kang San, & Sanghoun Song. Korean EFL Learners’ Underuse of the English Perfect: A Collostructional Analysis of Written Learner Corpora. Korean Journal of English Language and Linguistics. 23: 342-357. (SCOPUS)
  • 2023 송상헌. 인공지능 언어모델의 상식적 판단. 國語學. 105: 375-400.
  • 2023 Shin, Unsub, Eunkyung Yi & Sanghoun Song. Investigating a neural language model’s replicability of psycholinguistic experiments: a case study of NPI licensing. Frontiers in Psychology. 14: 937656. (SSCI)
  • 2023 Kim, Yoojoong, Jong-Ho Kim, Young-Min Kim, Sanghoun Song, & Hyung Joon Joo. Predicting medical specialty from text based on a domain-specific pre-trained BERT. International Journal of Medical Informatics. 170: 104956. (SCIE)
  • 2022 송상헌. 딥러닝 언어모델과 Surprisal을 활용한 언어분석. 인공지능인문학연구. 12: 9-39.
  • 2022 Hwang, Dongjin, Unsub Shin, Jieun Lee, & Sanghoun Song. The Ability of an English Language Model to Understand of World Knowledge with Backshift. 언어와 정보. 26(2): 153-169.
  • 2022 이지은, 이규민, 송상헌. 딥러닝 한국어 모델은 관형사절 속 공백을 포착하는가? 돈암어문학. 42: 159-195.
  • 2022 Yi, Eunkyung, Hyowon Cho, & Sanghoun Song. An Experimental Investigation of Discourse Expectations in Neural Language Models. Korean Journal of English Language and Linguistics. 22: 1101-1115. (SCOPUS)
  • 2022 Shin, Unsub Shin, Arum Kang, & Sanghoun Song. A Data-based Analysis of Entailment-canceling Operators in Korean. 언어학 연구. 65: 113-148.
  • 2022 Lee, Gyu-min & Sanghoun Song. The Korean Coronavirus Corpus: A Large-Scale Analysis Using Computational Skills. 사회언어학. 30(3): 213-243.
  • 2022 Shin, Unsub & Sanghoun Song. BERT Learns More than Word Frequency Information: A Case Study of Do-Be Constructions. 언어. 47(3): 467-489.
  • 2022 신운섭, 송상헌. 언어 인공지능의 상식추론과 평가 체계 현황. 인문사회과학연구. 23(3): 133-166.
  • 2022 Kim, Yoojoong, Jong-Ho Kim, Young-Min Kim, Sanghoun Song, & Hyung Joon Joo. A pre-trained BERT for Korean medical natural language processing. Scientific Reports. 12:13847. (Nature Portfolio, SCIE)
  • 2022 이정현, 박현아, 송상헌. 코로나19 언어 사용에 대한 전산언어학적 비교분석 - 조선일보와 한겨레를 중심으로 -. 언어사실과 관점. 56: 293-330.
  • 2022 박하율, 박현아, 송상헌. 혐오와 대항: 혐오표현 탐지 모델 평가를 위한 대항표현 데이터셋 구축. 담화와 인지. 29(2): 1-23.
  • 2022 Hwang, Dongjin & Sanghoun Song. What Can BERT Do for English Linguistics?: A Case Study of Examining It-cleft Constructions. 영어학연구. 28(1): 135-165.
  • 2022 송상헌, 노강산, 박권식, 신운섭, 황동진. 적대적 사례에 기반한 언어 모형의 한국어 격 교체 이해 능력 평가. 언어학. 30(1): 45-72.
  • 2022 송상헌. 딥러닝 언어모형의 평가와 언어학. 언어와 정보 사회. 45: 169-191.
  • 2022 Song, Sanghoun. Within/Between or Latin Square: Experimental Designs of Acceptability Judgment Testing. 언어과학. 29(1): 339-360.
  • 2022 Kim, Kyeong-min & Sanghoun Song. Distributional Asymmetry in Subject and Object Internally headed Relative clauses in Korean. 한국어학. 94: 57-86.
  • 2022 강다은, 송상헌. 코퍼스–실험–딥러닝 연구방법론 비교분석: ‘-도록’ 통제 구문을 중심으로. 언어학 연구. 62: 133-161.
  • 2021 정유남, 왕규현, 송상헌. 딥러닝을 활용한 남북한 의미 변이 탐침 방법론. 한국어 의미학. 74: 113-139.
  • 2021 이형종, 이규민, 유석훈, 송상헌. 딥러닝 기법을 활용한 북한의 대외인식 분석 연구 - 로동신문(2016-2019) 빅데이터를 중심으로. 북한학연구. 17(2): 89-121.
  • 2021 박권식, 김성태, 송상헌. 최소대립 문장쌍을 활용한 한국어 사전학습모델의 통사 연구 활용 가능성 검증. 언어와 정보. 25(3): 1-21.
  • 2021 Noh, Kang San & Sanghoun Song. How Korean EFL Learners Use the Progressives: A Collostructional Analysis. 영어학연구. 27(2): 109-136.
  • 2021 송상헌, 이규민. 김경민. 딥러닝 언어모형을 활용한 영어 비결속 재귀사 검증. 언어과학. 28(3): 51-78.
  • 2021 Song, Sanghoun. Different Types of Internally Headed Relative Clauses in Korean: A Corpusbased Analysis. 언어학 연구. 60: 89-114.
  • 2021 Yum, Yunjin, Jeong Moon Lee, Moon Joung Jang, Yoojoong Kim, Jong-Ho Kim, Seongtae Kim, Unsub Shin, Young-Min Kim, Hyung Joon Joo, & Sanghoun Song*, & Hyung Joon Joo*. A Word Pair Dataset for Semantic Similarity and Relatedness in Korean Medical Vocabulary: Reference Development and Validation. JMIR Medical Informatics. 9(6): e29667. (SCIE)
  • 2021 Park, Kwonsik & Sanghoun Song. A deep learning-based understanding of nativelikeness: A linguistic perspective. Korean Journal of English Language and Linguistics. 21: 487-509. (SCOPUS)
  • 2021 Park, Kwonsik, Myung-Kwan Park, &Sanghoun Song. Deep learning can contrast the minimal pairs of syntactic data. Linguistic Research. 38(2): 395-424. (SCOPUS)
  • 2021 Kim, Seongtae & Sanghoun Song. Embedding Calculus with Nonword Properties Improves Word Sense Disambiguation. 언어. 46(2): 259-292.
  • 2021 강아름, 송상헌. 의문 보문소로서의 ‘ㄹ지’: 상위 술어의 (비)진실성과 (비)사실성. 언어와 언어학. 92: 79-106.
  • 2021 Song, Sanghoun & Eunjeong Oh. A multimethod approach to Korean speakers' acquisition of unaccusativity in English. Journal of Cognitive Science. 22(1): 135-186. (SCOPUS)
  • 2021 Shin, Unsub, Myung-Kwan Park, & Sanghoun Song. Is c-command machine-learnable? 언어학. 29(1): 183-204.
  • 2021 왕규현, 송상헌. 영어자원문법을 활용한 신경망 기계번역의 데이터 증강과 성능 평가. 언어와 정보 사회. 42: 179-200.
  • 2021 이규민, 김성태, 김현수, 박권식, 신운섭, 왕규현, 박명관, 송상헌. DeepKLM - 통사 실험을 위한 전산 언어모델 라이브러리 -. 언어사실과 관점. 52: 265-306.
  • 2020 Song, Sanghoun, HeeCheong Chon, & Soo Bok Lee. Analyzing the Disfluency of Reading Tasks of Persons Who Stutter Based on Deep Learning and Word Embedding. Communication Sciences and Disorders. 25(3): 721-737. (SCOPUS)
  • 2020 Chung, Woojin, Hyowon Cho, & Sanghoun Song. Dictionary-based MWE Level List and its Application. 언어. 45(3): 671-701.
  • 2020 정유남, 왕규현, 송상헌. 조선일보와 노동신문의 어휘 의미 비교 연구. 한국어 의미학. 45(3): 671-701.
  • 2020 정유남, 왕규현, 송상헌. 딥러닝을 이용한 노동신문의 이념적 어휘 연구. 한국어학. 88: 213-245.
  • 2020 Park, Kwonsik, Seok-Hoon You, & Sanghoun Song. Not Yet as Native as Native Speakers: Comparing Deep Learning Predictions and Human Judgments. 영어학연구. 26(1): 199-228.
  • 2020 Lee, Juwon &Sanghoun Song. Revisiting the persuade-constructions in Korean with empirical evidence. Linguistic Research. 37(1): 29-70. (SCOPUS)
  • 2020 송상헌. 기계 번역에 대한 몇 가지 오해. 번역・언어・기술. 창간호: 5-23.
  • 2019 박권식, 유석훈, 송상헌. 한국인 영어학습자의 영어 문장은 얼마나 원어민스러운가: 딥러닝 기반 분석. 언어사실과 관점. 48: 195-227.
  • 2019 Song, Sanghoun, Jae-Woong Choe, & Eunjeong Oh. An empirical study of honorific mismatches in Korean. Language Sciences. 75: 47-71. (A&HCI)
  • 2018 Lee, Juwon, Eunjeong Oh, & Sanghoun Song. A Clausal Analysis of Resultative Constructions with X-key: Evidence from Corpus and Experiments. 언어와 정보 사회. 35: 207-244.
  • 2018 Lee, Juwon, Eunjeong Oh, & Sanghoun Song. An Experimental Study of Resultative Constructions with X-key. 언어학 연구. 49: 253-278.
  • 2018 Lauzon, Kory, Eunjeong Oh, & Sanghoun Song. How Korean EFL Learners Comprehend Negative Frequency Adverbs. 언어사실과 관점. 43: 119-149.
  • 2018 Song, Sanghoun. Phraseological Analysis of Learner Corpus Based on Language Model. 언어와 정보. 22(1): 123-152.
  • 2017 Song, Sanghoun & Eunjeong Oh. What do you mean by contrast in syntax? Linguistic Research. 34(3): 387-426. (SCOPUS)
  • 2017 Song, Sanghoun & Eunjeong Oh. Measuring the Degree of Convergence between Informal and Formal Acceptability Judgments for Korean. 언어. 42(4): 761-804.
  • 2017 Song, Sanghoun & Eunjeong Oh. In Defense of Comparisons between Formal and Informal Acceptability Judgments. 생성문법연구. 27(4): 893-902.
  • 2017 Song, Sanghoun, Duk-Ho Jung, & Eunjeong Oh. Acceptability Judgments of Double CaseMarking Constructions in Korean. 언어와 정보. 21(2): 79-113.
  • 2017 Song, Sanghoun. A Corpus Study of Unbound Reflexive Pronouns in English. 영어학. 17(2): 275-305.
  • 2017 이상근, 송상헌. 한국인 EFL 학습자의 모국어 문장 수용성 판단 연구: 실험통사적 접근. 언어 정보. 24: 29-50.
  • 2017 최재웅, 오은정, 송상헌. 피험자의 배경 변인이 수용성 판단에 영향을 끼치는가? 언어와 언어학. 74:181-206.
  • 2016 Lauzon, Kory & Sanghoun Song. Korean EFL Learners Can Hardly Understand hardly: A Corpus-based Study. 영어학. 16(4): 745-771.
  • 2016 Song, Sanghoun & Eunjeong Oh. 5 or 7: Is the Choice So Important in Acceptability Judgment Testing? 언어. 41(3): 449-480.
  • 2016 Oh, Eunjeong & Sanghoun Song. An Experimental Study of Yeo (2006, 2011): -Key/-Tolok Alternation of Resultative Constructions in Korean. 언어 정보. 23:25-54.
  • 2016 Song, Sanghoun. A Multilingual Grammar Model of Honorification: Using the HPSG and MRS Formalism. 언어와 정보. 20(1): 25-49.
  • 2015 Song, Sanghoun, Sang-Geun Lee, Jae-Woong Choe, and Eunjeong Oh. Different Ways to Test Acceptability Judgments. 생성문법연구. 25(2): 447-471.
  • 2015 Song, Sanghoun. Automatic Acquisition of "noun+verb" Idiomatic Compounds in Korean. Linguistic Research. 32(1): 253-280. (SCOPUS)
  • 2015 Song, Sanghoun. 한국어 과거시제 표지의 병렬 말뭉치 기반 분석. 언어 정보. 20: 75-104.
  • 2014 Song, Sanghoun. Information Structure of Relative Clauses in English: a Flexible and Computationally Tractable Model. 언어와 정보. 18(2):1-29.
  • 2014 송상헌, 송지영. 세종 구어 말뭉치 기반 격표지 중출 자료 구축. 언어 정보. 19:57-90.
  • 2014 Song, Sanghoun. Subject-drop vs. Topic-drop: Evidence from a Multilingual Text. 언어와 언어학. 64:149-182.
  • 2014 Song, Sanghoun, Jae-Woong Choe, & Eunjeong Oh. FAQ: Do Non-linguists Share the Same Intuition as Linguists? 어학 연구. 50(2):357-386.
  • 2014 Song, Sanghoun & Jae-Woong Choe. Selectional Preferences of Korean Verbal Items. Linguistic Research. 31(2):249-273. (SCOPUS)
  • 2014 Song, Sanghoun. On Subjunctives in Korean: Exploiting a Bilingual Corpus. 언어와 정보. 18(1):1-32.
  • 2012 송상헌, 최재웅. 한국어 용언 위계구조 자동구축. 언어와 언어학. 54:201-238.
  • 2011 Kim, Jong-Bok, Jaehyung Yang, Sanghoun Song, and Francis Bond. Deep Processing of Korean and the Development of the Korean Resource Grammar. 언어 연구. 28(3):635-672.
  • 2010 송상헌, 최재웅. 영어 동사의 의미적 유사도와 논항 선택 사이의 연관성: ICE-GB와 WordNet을 이용한 통계적 검증. 언어와 정보. 14(1):113-144.
  • 2010 Kim, Jong-Bok, Jaehyung Yang, & Sanghoun Song. Parsing Korean Comparative Constructions in a Typed-Feature Structure Grammar. 언어와 정보. 14(1):1-24.
  • 2010 송상헌. 한국어 Wh-요소의 화용적 쓰임. 언어 정보. 11:91-113.
  • 2009 송상헌. NARA ver. 2.0: 세종 한일 병렬 말뭉치 검색 시스템. 일본어학연구. 26:133-146
  • 2009 송상헌. HPSG 기반 한국어 문생성과 STYLE 자질. 언어 연구. 26(3):67-90.
  • 2009 Song, Sanghoun & Francis Bond. Checking the Feasibility of the Sejong Bilingual Corpus for Statistical Machine Translation. 언어와 언어학. 46:53-84.
  • 2008 최재웅, 송상헌, 전지은. 세종 구문분석 말뭉치를 기반으로 한 확률 문맥자유문법 규칙. 언어 정보. 9:87-139.
  • 2008 송상헌, 전지은, 최재웅. 영어 '형용사+전치사구' 구문의 의미적 제약. 언어와 언어학. 41:75-103.